Principios Básicos de Diseño & Experimental; Análisis de Datos

Los investigadores tienen varias cuestiones a considerar cuando lleven a cabo la investigación experimental. La base del diseño experimental es el empirismo y la objetividad . Los investigadores controlan variables para reducir la cantidad de subjetividad en cada punto durante un experimento . Para que un diseño de investigación experimental, de que debe poner en práctica los criterios de los cuatro principios de diseño experimental . El análisis de los datos en el experimento también debe seguir los principios específicos. La asignación al azar en Diseño Experimental

Un verdadero diseño experimental utiliza la asignación al azar cuando se divide a los participantes de la investigación en los diferentes grupos . Esto asegura que cada participante tiene la misma probabilidad de asignación a cualquiera de los grupos experimentales o el grupo de control . Esto también asegura que el resultado del experimento se debe a la variable de los estudios investigador y no porque comprende un grupo participantes que comparten rasgos similares . La asignación aleatoria también reduce la cantidad de variables de confusión , ya que ayuda a asegurar que las variables no hacen que el resultado que se aparte de la variable de los estudios del investigador .
Grupo de Control en Diseño Experimental

un investigador debe incluir un grupo de control en la investigación para que sea un diseño puramente experimental. Los participantes en el grupo de control estarán sujetos a la variable de los estudios del investigador . Por lo tanto, cualquier cambio en el grupo de control no ser debido a la manipulación de la variable de los estudios el investigador. El investigador puede entonces saber que cualquier cambio en los grupos experimentales no vistos en el grupo de control se debió a la manipulación de dicha variable. Esta es otra forma en que el diseño experimental aísla las variables y los controles de las variables de confusión , asegurándose de que otros factores no son la razón para el resultado .
Replicación en Diseño Experimental

Un estudio puede tener resultados estadísticamente significativos , pero esto sigue siendo sólo el resultado de un estudio. Diseño experimental exige a los investigadores a repetir los estudios en diferentes participantes en la investigación para ver si obtienen los mismos resultados estadísticamente significativos en cada ocasión. A fin de que otros investigadores a replicar un estudio , los investigadores originales deben definir operacionalmente cada paso para que los próximos investigadores pueden ser capaces de replicar el estudio exactamente como los primeros investigadores realizaron él.
Causa y Efecto en Diseño experimental

Los investigadores crean cada diseño experimental para identificar una relación de causa y efecto. Un diseño verdaderamente experimental aísla y controla las variables para descubrir exactamente qué variables hacen que el resultado. Esto es algo más que la investigación descriptiva , tomando nota de la relación entre las variables; más bien, es la investigación inferencial , que explica cómo se produjeron los resultados y la identificación de lo que les ha causado .
significación estadística en análisis de datos

La significación estadística indica el nivel de probabilidad de que el resultados del estudio no se deben al azar . Un nivel alfa de p = 0,05 es lo que los investigadores utilizan más comúnmente para el nivel de significación . Esto significa que el 5 por ciento de las veces los resultados se deben a la casualidad , y los investigadores son del 95 por ciento seguro de que los resultados se deben a la manipulación de la variable experimental y no al azar.
Prueba de hipótesis en Análisis de Datos

Un investigador estados una hipótesis en el comienzo de un experimento. Esto indica que el investigador va a encontrar una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos experimentales y el grupo de control después de la manipulación de la variable investigada . La hipótesis nula establece que los grupos no difieren . El objetivo de la investigación experimental es para el investigador para rechazar la hipótesis nula mediante la evaluación de las diferencias entre los grupos experimentales y un grupo control después de la manipulación de la variable experimental. Un estudio exitoso es aquel que encuentra una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos experimentales y un grupo control, rechazando así la hipótesis nula .
Grupo de varianza en los datos Análisis

El principio de la varianza en un diseño experimental sostiene que la varianza entre los grupos experimentales y el grupo de control debe ser mayor que la varianza dentro de cualquiera de los grupos. La homogeneidad debe existir dentro de los grupos . Después de la manipulación de la variable investigado , la varianza entre los participantes en un solo grupo debe ser baja . Los resultados deberían ser más similares entre los participantes dentro de un mismo grupo que entre los miembros de ese grupo y los participantes en los otros grupos .