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interna y Control externo en los ExperimentosEl control de las variables es en gran parte lo que hace que un experimento científico en el sentido tradicional. Dos categorías de variables que necesitan ser controlados son variables internas y variables externas . Variables internas suelen consistir en las variables que se manipularon y medidos. Las variables externas son factores que están fuera del alcance del experimento , como un participante que enferman y no pudo asistir. Identificar las variables Para controlar las variables , es necesario identificar primero cuáles son. Las variables internas son generalmente la variable independiente ( lo que está manipulando ) y la variable dependiente ( lo que está midiendo ) . Idealmente, estos deben ser las únicas variables internas presentes en el experimento; Sin embargo ciertos experimentos ( como los que utilizan los sujetos humanos ) pueden tener otras variables como la edad, peso, índice de inteligencia o de otros factores que no se pueden alterar . Lo mismo es cierto para las variables externas . Es necesario identificar las amenazas a la experiencia desde fuera del contexto experimental . Las variables externas pueden ser numerosas , e incluyen cosas como el clima , la iluminación ambiente, la temperatura, la hora, la ubicación y los desastres naturales , incluso . Particularmente con variables externas , es probable que no tienen el presupuesto , tiempo o medios para controlar a todo, y esto es especialmente cierto si lleva a cabo su experimento en un entorno natural (como la medición de árboles en un bosque ) . Las variables internas son más fáciles de controlar. Incluso si usted no puede eliminarlos ( tales como las variaciones en el peso de los sujetos ) , se debe medir y registrar ellos. El análisis estadístico a veces puede compensar estas diferencias (llamados covariantes ) . Para las variables externas , determinar los que tienen más probabilidades de afectar a su experimento y tratar de controlarlos de la mejor manera que pueda. Tenga en cuenta los acontecimientos actuales que ocurren que podrían afectar los resultados ( por ejemplo , los participantes pueden estar bajo una gran cantidad de estrés , debido a una situación externa ) , la fiabilidad y la precisión de los instrumentos que utiliza, y cómo planificar para que los participantes abandonen la el estudio (mortalidad participante) . para experimentos verdaderos , la asignación al azar es uno de los mejores controles para las variables internas. En esta situación , " aleatorio " significa que cada sujeto tiene igual probabilidad de ser seleccionado para el grupo experimental ( que recibe el tratamiento ) o el grupo de control ( que no reciben el tratamiento ) . Puede ser difícil lograr una verdadera asignación al azar en la práctica. Por ejemplo; si usted tiene una habitación llena de participantes y decide que la mitad izquierda de la sala es el grupo experimental y la mitad derecha es el grupo de control , no se Contabilización de las personas que pueden sentarse en un lado o al otro deliberadamente (como estar cerca de los amigos, la ventana o la puerta). Muchos investigadores utilizan una tabla de números aleatorios para ayudarles a seleccionar los temas en un orden verdaderamente aleatoria . las variables externas pueden ser muy difíciles de controlar , sobre todo si la variable afecta a todos los participantes a la vez . Las variables externas afectan qué tan bien los resultados del experimento se pueden aplicar a otros ( validez externa ) . Por lo tanto , se debe tener cuidado en la forma de seleccionar los temas . En la investigación con sujetos humanos , si todos los participantes son estudiantes voluntarios de un curso de introducción a la psicología , puede que no sea una muestra representativa. Incluso si usted no puede controlar totalmente una variable externa , tales como eventos históricos , por lo menos registrarlos e informarlos con sus conclusiones para que el lector y sus compañeros para sacar sus propias conclusiones. Otros Educación Superior
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