Técnicas para representar datos tabulares

Los datos estadísticos pueden ser engorrosos y sin sentido a menos que se presentan de una manera que está claro para el público objetivo . Los investigadores deben considerar el tipo de datos que han de ser transportados y la mejor forma podría ser mostrada la información . Tablas y gráficos son a la vez útiles para representar visualmente los datos estadísticos. Tipos de datos

El tipo de tabla se debe utilizar para representar los datos depende del tipo de datos que han de ser compartidos. Tres tipos básicos de datos son de intervalo, ordinal y nominal. Datos de intervalo también se conocen como datos cuantitativos o numéricos , e incluyen números. Ejemplos de datos de intervalo incluyen distancias , pesos , alturas y otras mediciones. Los datos ordinales son también basado en números , pero los datos están en orden serial. Por ejemplo , las encuestas de escala ponderada , en la que los participantes califican a un artículo o experiencia como mala, regular , buena o excelente , se utilizan para obtener los datos ordinales . Los datos nominales también se conocen como datos categóricos o cualitativos . Los datos nominales no están basados ​​en el número , el uso de palabras y categorías su lugar.
Representación de datos nominales

Debido a las categorías de datos nominales no tienen ningún valor numérico significativo, la mejor manera para representarlos es a través de la distribución de frecuencias . Una distribución de frecuencias indica con qué frecuencia cada variable posible se muestra en los datos . A partir de esta información, el investigador puede determinar los valores de la mediana del conjunto de datos , o las variables que aparecen más a menudo . Distribución relativa frecuencia se crea dividiendo la frecuencia de cada variable por el número total de observaciones . Estas tablas de distribución de frecuencias se pueden utilizar para crear gráficos circulares, gráficos de barras y otras representaciones gráficas .
En representación de datos por intervalos

Debido a que son de naturaleza numérica , datos de intervalo pueden representarse de varias maneras. El método más popular para la visualización de datos de intervalo es el histograma . Antes de crear un histograma , debe determinar la distribución de frecuencias para el conjunto de datos. Los datos deben ser divididos en clases determinadas por el creador . A continuación, puede crear un histograma que muestra el número de respuestas correspondiente a cada clase. Esto dará como resultado una barra de representación visual - gráfico como . Los histogramas son útiles para mostrar la distribución de los datos, como la curva normal que representa la distribución de la inteligencia humana . Otro método para la visualización de datos numéricos es el tallo y la hoja de visualización . Este tipo de pantalla rompe datos de número en partes más pequeñas para mostrar los datos . Por ejemplo , los datos porcentuales se podrían mostrar al romper los años 10 y los en tallos y hojas . Los tallos de cero a 10 se enumeran verticalmente . Los datos se muestran de acuerdo con el lugar de las unidades de los datos del número o las hojas , y se enumeran horizontalmente hacia fuera de la madre. Una puntuación de 98 tendría un tallo de nueve y una hoja de ocho. El diagrama de tallo y hoja permite al investigador para mostrar cada número de implicados en el conjunto de datos . Gráficos de dispersión son un tipo de pantalla de visualización utilizado para mostrar los conjuntos de datos más pequeños. Un punto se utiliza para representar cada punto de datos recogidos. Esto puede mostrar los extremos de los datos en el conjunto.
Representar datos Ordinal datos

ordinales , ya que debe mantenerse en orden, se puede demostrar utilizando el mismo métodos como otros datos numéricos , siempre y cuando se mantenga el orden. Las distribuciones de frecuencia son útiles, pero deben mantener los valores de orden .