La diferencia entre bivariado y Los análisis multivariados

En la investigación , la variable independiente es la variable que manipula en el estudio; por ejemplo, el medicamento que usted considera ayuda a los diabéticos a regular el azúcar en la sangre. La variable dependiente es la variable a medir ( azúcar en la sangre , por ejemplo). En una investigación experimental , se está tratando de establecer una relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Por ejemplo, ¿ los nuevos diabéticos ayuda para drogodependientes mantengan los niveles de azúcar en la sangre? Las diferentes combinaciones de estas variables arrojan los estudios univariados , bivariados y multivariados . Los estudios univariados

En un estudio univariado , se examinan los efectos de la variable independiente en una sola variable dependiente. Para un estudio experimental , el grupo experimental se le da el tratamiento ( un nuevo fármaco , por ejemplo) y el grupo control no se le da el tratamiento . Usted mide la misma variable dependiente para cada sujeto en cada grupo ( azúcar en la sangre , ritmo cardíaco, las calificaciones o actitudes , por ejemplo) . Con estadísticas univariadas , intenta establecer una relación causal entre la variable independiente y un cambio en la variable dependiente. ¿Funcionó la droga ? En estudios univariados , también puede tener más de una variable independiente ( un cóctel de drogas, por ejemplo) , siempre y cuando todavía hay una sola variable dependiente.

Estudios bivariadas
estudios

bivariados medir la relación entre dos variables . Ninguna de las variables en estudio es una variable independiente , por lo que el procedimiento no es experimental , como en los estudios univariados . Las correlaciones son herramientas de dos variables comunes y se utilizan para estudiar cómo una variable influye en la otra . Por ejemplo , si desea ver cómo los ingresos familiares influenciado las tasas de graduación , podría utilizar una correlación bivariado para examinar las dos variables .

Estudios multivariantes

estudios multivariantes son similares a los estudios univariados , pero tienen más de una variable dependiente. Por ejemplo , si desea examinar la capacidad de los tres nuevos productos químicos para limpiar un derrame de petróleo , las tres sustancias químicas serían las variables independientes. Se podría medir propiedades dispersantes de las sustancias químicas , la desintoxicación del aceite , la toxicidad de la sustancia química y el efecto sobre el medio ambiente como las variables dependientes. A continuación, utilizar un análisis estadístico multivariado para examinar las relaciones entre todas las variables .
El uso de estadísticas multivariantes

En el estudio univariante clásico, un grupo de sujetos seleccionados al azar se asigna a un grupo de control o tratamiento y se examinaron en un solo factor (variable dependiente). En temas como la psicología , que son por lo general interesado en más de un factor y quieres probar varios métodos de tratamiento diferentes . Digamos que usted quiere estudiar la eficacia de un nuevo tratamiento conductual en personas con depresión . Las personas se dieron cita para el estudio probablemente vendrá con una serie de cualidades diferentes , todos los cuales podrían clasificarse como una variable independiente . Además, el nuevo tratamiento puede afectar a otros aspectos de las personas , así como la depresión , tales como la autoestima o la imagen de sí mismo . Este estudio multivariante es mucho más realista que la asignación a los grupos de personas con la esperanza de que todos salen como usted predijo .