Cómo crear una distribución de muestreo de datos

Una distribución de la muestra es una distribución de probabilidad de los datos de muestreo específicos . Por ejemplo, una distribución de la muestra mide la probabilidad de que cualquier hecho , opinión o característica de un grupo específico de personas , idea o cosa. Distribuciones muestrales pueden ser de calidad de los productos de prueba para la identificación de las creencias del individuo en una encuesta. Distribuciones muestrales proporcionan una representación visual de dónde están sus puntos de datos caen , cómo es exacto que son y lo mucho que varían de unos a otros y de los average.Things que necesitará
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Identificar la media muestral . Cuantos más datos se adquiere , más la gente que entrevista o productos se prueba , más precisa será su media será . Para obtener la media, agregar todos los puntos de datos en conjunto, y dividir por el número de puntos de datos. Por ejemplo, si usted está tratando de encontrar el peso promedio de un estudiante de quinto grado , pesarías cada individuo en la muestra aleatoria. Para encontrar la media , agregue todos los pesos juntos y dividir por el número de estudiantes que pesaba . Esta es su media muestral .
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Calcula la varianza restando la media de todos los puntos de la muestra individual. Cuadrar los números y sumarlos . Luego, divida el total por el número de puntos de datos en su muestra. Por ejemplo , si usted tiene una muestra de 1 , 2, 3 , 4 , 5, el promedio es de 3 . Restar 3 de 1 , 2, 3 , 4 y 5 de forma individual . Esto le daría -2 , -1, 0, 1 y 2 . Cuadrados cada número , que le da 4 , 1 , 0, 1 y 4 y los sumará . Su total sería de 10 . Dividir por la cantidad total de los números , en este caso 5 . Su variación es 2 . Esto significa que la variación media cuadrada de la media es de 2.
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Identificar la desviación estándar. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza . Utilizando el ejemplo anterior , la variación es 2 , por lo que la raíz cuadrada de 2 es 1.414
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calcular el error estándar de la media dividiendo la desviación estándar de la media por la raíz cuadrada de la muestra tamaño. El error estándar para el ejemplo anterior es 0.6324 . A medida que disminuye el error estándar , la media se vuelve más cerca de la población de hecho significa .
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Crear un gráfico de barras con frecuencia a la izquierda subiendo por la carta y los números a lo largo de la parte inferior. Por ejemplo, si hay 30 niños que pesaron 45 libras , 20 que pesaba 35 libras y 10 años que pesaba 55 libras en su muestra de quinto grado, su bar iría 30 de alto en el punto de 45 libras en la parte inferior del gráfico , 20 de alta en 35 en la parte inferior y 10 de alta en 55 en la parte inferior de la tabla . Esto le da toda su distribución. Usted puede dibujar una curva de campana sobre cada uno de los bares , golpeando las esquinas superiores de cada barra, para ilustrar la distribución con mayor claridad.
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Dibuja una línea a través de su curva de campana en los puntos de la norma desviación en ambos lados de la media. Por ejemplo . Si el medio es 3 , sus desviaciones estándar serán 1.414 más el 3 y 1.414 menos 3. Las líneas deben intersectar la curva de campana cerca de sus curvas inferiores donde empiezan a estabilizarse en cada lado. Esta es su distribución de la muestra .