Cómo minimizar el error de muestreo

Errores de muestreo son las diferencias aparentemente al azar entre las características de una población de la muestra y los de la población general. Por ejemplo, un estudio de la asistencia a una reunión mensual revela una tasa promedio de 70 por ciento. La asistencia a algunas reuniones sería sin duda menor para unos que para otros . El error de muestreo es, entonces, que mientras que usted puede contar el número de asistentes a cada reunión , lo que realmente sucede en cuanto a la asistencia a una reunión no es lo mismo que lo que sucede en la próxima reunión , a pesar de que las normas o probabilidades subyacentes son los mismos. Las claves para minimizar el error de muestreo son múltiples observaciones y muestras más grandes . Instrucciones Matemáticas 1

minimizar la posibilidad de un sesgo en la selección de la muestra a través de un muestreo aleatorio. El muestreo aleatorio no es el muestreo al azar , sino que es un enfoque sistemático para la selección de una muestra. Por ejemplo , una muestra aleatoria de una población de jóvenes delincuentes se genera mediante la selección de nombres de una lista a la entrevista. Antes de ver la lista , el investigador identifica que los jóvenes delincuentes para ser entrevistados como aquellos cuyos nombres aparecen en primer lugar, 10a , 20a , 30a , 40a y así sucesivamente, en la lista.
2

Garantizar la muestra es representativa de la población mediante la implementación de un protocolo de estratificación. Por ejemplo, si usted ha estudiado los hábitos de bebida de los estudiantes universitarios , es de esperar diferencias entre los estudiantes de la fraternidad y los que no la fraternidad . La división de la muestra en los dos estratos , en primer lugar reduce la posibilidad de errores de muestreo.
3

Utilice muestras de mayor tamaño . A medida que el tamaño aumenta , la muestra se acerca a la población real , lo que disminuye la posibilidad de que las desviaciones de la población real . Por ejemplo , la media de una muestra de 10 varía más que la media de una muestra de 100 . Muestras más grandes no , sin embargo, implican costos más altos .
4

Replicar su estudio mediante la adopción de la misma medición repetidamente , el uso de más de un tema o varios grupos, o mediante la realización de múltiples estudios. La replicación le permite barrer con los errores de muestreo .