Definición de prueba de la hipótesis nula

En muchos casos , la precisión es una cuestión de vida o muerte. Por ejemplo , los fabricantes de automóviles deben saber si un vehículo va a proteger a los pasajeros durante un accidente automovilístico . Investigación a veces puede producir conclusiones falsas debido a errores en el diseño de la investigación , los instrumentos , las variables de capitalización o de muchos otros factores. Por lo tanto , los investigadores tratan de minimizar las imprecisiones por probar la hipótesis nula . Definición

Una hipótesis nula es aquella en la que los investigadores tratan de refutar una hipótesis. La hipótesis es una afirmación o declaración acerca de una propiedad específica de algo. Esto está en contraste con la hipótesis alternativa , que el experimentador busca probar . Una hipótesis es una predicción de que un experimentador hace sobre la base de los datos recogidos . La hipótesis nula es generalmente un punto de vista común . Una hipótesis alternativa podría indicar " los árboles crecen sólo en la luz del sol ", y una hipótesis nula sería afirmar , " los árboles no crecen sólo en la luz del sol . "
Refutar una Hipótesis

Los científicos tratan de refutar la hipótesis de que ellos piensan que es falso. Esto puede suceder cuando tienen una hipótesis que contradice otros datos científicos o cuando simplemente desea tener datos precisos. Cuando los investigadores realizan pruebas de significación , si la prueba muestra que hay un 95 por ciento o mayor probabilidad de que la hipótesis nula no es cierto, los científicos rechazan la hipótesis nula. De lo contrario , la hipótesis nula sigue siendo una hipótesis . Los científicos puede probar aún más tarde y refutar la hipótesis .
Importancia Prueba

Una prueba de significación involucra a investigadores que compararon los resultados observados con los resultados teóricos. Usando el ejemplo del árbol , los investigadores observar a un árbol para ver si crece en la oscuridad. Cuando se mide el árbol , si los científicos notan un aumento en el tamaño del árbol, entonces la hipótesis de que el árbol sólo crece en la luz del sol no es válido . La prueba de significación es crucial, ya que los datos que parece para verificar una hipótesis alternativa podrían haber surgido por casualidad . La hipótesis nula da a los científicos la oportunidad de descartar una hipótesis aparentemente válida. Los científicos pusieron la probabilidad de la hipótesis nula siendo precisa entre cero y uno, con cero indicando que la hipótesis es falsa y uno que indica que es cierto. Los científicos no utilizan porcentajes , ya que son difíciles de trabajar matemáticamente.
Rechazar la hipótesis nula

Existe el riesgo de no rechazar la hipótesis nula de que es realmente no es cierto. Este riesgo se llama el error de la segunda clase . Discrepancias más pequeñas son difíciles de detectar por los científicos, pero las grandes diferencias pueden llegar a ser evidentes. Los científicos a veces llevan a cabo los experimentos y obtener resultados que contradicen por completo lo que creen y lo que parece más probable, dada la otra investigación . Como resultado, los científicos a menudo tratan de rechazar la hipótesis nula mediante la realización de pruebas de hipótesis nula.