La importancia de la prueba de hipótesis

Una hipótesis es una teoría o proposición se establece como una explicación para la ocurrencia de un fenómeno observado , afirmó , ya sea como una conjetura provisional para guiar la investigación , llamada hipótesis de trabajo , o reconocido como altamente probable en lugar de la hechos establecidos . Una hipótesis científica puede convertirse en una teoría o en última instancia, una ley de la naturaleza si se ha demostrado por medio de experimentos repetibles. La prueba de hipótesis es común en las estadísticas como un método de toma de decisiones a partir de datos . En otras palabras, una hipótesis está tratando de determinar si la observación de un fenómeno puede tener realmente ocurrió sobre la base de estadísticas. Estadística Pruebas de hipótesis

pruebas de hipótesis estadísticas , también llamado análisis de los datos de confirmación, se usa a menudo para decidir si los resultados experimentales contienen suficiente información para poner en duda la sabiduría convencional. Por ejemplo , en un momento se creyó que las personas de ciertas razas o colores tenían inteligencia inferior en comparación con los caucásicos . Una hipótesis se hizo que la inteligencia no se basa en la raza o el color. Las personas de distintas razas , colores y culturas se les dio pruebas de inteligencia y se analizaron los datos . Prueba de hipótesis estadística luego resultó que los resultados fueron estadísticamente significativas en que las mediciones similares de inteligencia entre las razas no son meramente error de la muestra.
Null y las hipótesis alternativas

Antes de la prueba para los fenómenos , se forma una hipótesis de lo que podría estar sucediendo . Su hipótesis o adivinar lo que está ocurriendo podría ser que ciertos grupos son diferentes unos de otros , o que la inteligencia no está correlacionada con el color de piel , o que algún tratamiento tiene un efecto en una medida de resultado , por ejemplo. De esto, hay dos posibilidades: una " hipótesis nula" que no pasó nada , o no hubo diferencias , o hay causa y efecto; o que usted era correcto en su teoría, que se marca la "hipótesis alternativa. " En resumen, cuando se prueba una hipótesis estadística , usted está tratando de ver si algo pasó y está comparando contra la posibilidad de que no pasó nada. Equivocadamente , usted está tratando de desmentir que no pasó nada . Si refutar que no pasó nada , entonces se puede concluir que algo pasó .
Importancia de la prueba de la hipótesis

De acuerdo con el Departamento de Estadística de la Universidad Estatal de San José, prueba de hipótesis es uno de los conceptos más importantes en las estadísticas , ya que es la forma en que usted decida si hay algo que realmente sucedió , o si ciertos tratamientos tienen efectos positivos , o si los grupos difieren entre sí o si una variable predice otro . En resumen, desea probar si sus datos son estadísticamente significativos y no es probable que haya ocurrido por casualidad. En esencia, entonces , una prueba de hipótesis es una prueba de significación .
Conclusiones Posibles

Una vez que las estadísticas se recogen y te ponen a prueba su hipótesis contra la probabilidad de oportunidad, señalar a su conclusión final. Si rechaza la hipótesis nula, que está reclamando que su resultado es estadísticamente significativo y que no sucedió por la suerte o el azar . Como tal , el resultado demuestra la hipótesis alternativa . Si usted no puede rechazar la hipótesis nula , se debe concluir que no encontró un efecto o una diferencia en su estudio. Este método es cuántos se prueban fármacos y procedimientos médicos.