Cómo encontrar la varianza de un conjunto de datos en Estadística

Varianza ofrece una medida de la fiabilidad de un promedio calculado mediante la descripción de cómo se extendió a cabo será la información. A modo de ejemplo , un promedio de 50 podría ser calculado como la media de 49 , 50 y 51 , ​​o 1 , 2 , 98 y 99 . En el conjunto de datos de este último , los valores observados tienen poca similitud con la media calculada. Del mismo modo, no se puede esperar futuras observaciones a caer cerca de la media , debido a que los valores observados anteriormente son tan diferentes de la media. Varianza le permite entender el grado de representatividad de la media es el conjunto de datos original, incluso sin tener en cuenta los datos originales. Instrucciones Matemáticas 1

Suma todos los valores de los datos y se divide por el número de observaciones para calcular la media. En los ejemplos de la introducción, ambos conjuntos de datos tienen un promedio de 50 . El primero se calcula como 49 más 51 más 50, y luego dividiendo el resultado 150 por 3 . El segundo se calcula como 1 más 2 más 98 más 99 , y luego dividiendo el 200 resultado por 4 .
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Restar cada punto de datos en el conjunto de la media y luego cuadrar las diferencias. En el primer ejemplo , las diferencias entre cada punto de datos es -1 , 0 y 1 . Cuadratura esas diferencias le da 1 , 0 y 1 . En el segundo ejemplo , las diferencias son -49 , -48 , 48 y 49 . Elevando al cuadrado cada uno diferencia le da 2401, 2304, 2304 y 2401 .
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Sumar las diferencias al cuadrado . En el primer ejemplo , la adición de 1 más 0 más 1 le da un total de 2. En el segundo ejemplo , el total es de 9.410 .
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divida el total por el número de puntos de datos para calcular la varianza . En el primer ejemplo , la división de 2 por 3 le da una variación de 0.667 . En el segundo ejemplo , la división de 9410 por 4 te da una variación de 2.352,5 . La variación considerablemente mayor en el segundo ejemplo demuestra que los datos utilizados en el cálculo del promedio fue inmensamente diversa.