Cómo comparar las curvas ROC

Cuando un médico ofrece un diagnóstico a un paciente , su conclusión general se basa en las pruebas - y estas pruebas son a veces mal. Por ejemplo , las pruebas que se basan en los pacientes que muestran una constelación de síntomas pueden fallar porque no todos los pacientes muestra todos los síntomas . Los médicos tienen que elegir qué pruebas va a usar y la forma de aplicarlos para conseguir el mayor número de diagnósticos correctos , con menos errores . Curvas ROC son poderosas herramientas gráficas para analizar y comparar la precisión de diferentes tests.Things diagnóstico que necesitará
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Lápiz
calculadora gráfica ( opcional)
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Matemáticas 1

Crear una tabla de 3 columnas para cada prueba que desea comparar. Etiquetar el " corte ", columna izquierda la columna central " verdadera tasa positiva " y en la columna derecha de la " tasa de falsos positivos . "
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Rellene las tablas con las tasas positivas verdaderas y falsas correctas en cada corte , utilizando sus datos. Por ejemplo , una prueba para una enfermedad puede requerir un paciente muestran algunos de los siete criterios de diagnóstico . En cada punto de corte - tres, cuatro, cinco criterios - la prueba será diagnosticar correctamente algunos pacientes , cuyo resultado es un verdadero positivo . El examen también se diagnosticará falsamente algunos pacientes sanos como tener la enfermedad. Estos son los falsos positivos en su mesa.
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Dibujar un gráfico cuadrado con unidades de 0 a 1 en los ejes x e y. Etiquete el eje x " tasa de falso positivo" y el eje y "La verdadera tasa positiva . " Usando la tabla, cada parcela (x , y) como punto de par . Utiliza colores diferentes para los puntos de las diferentes pruebas . Conecte los puntos con una curva suave , con pendiente continua que empieza en (0,0 ) y termina en (1,1) para graficar cada curva ROC .
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Dibuje una línea diagonal recta entre los puntos ( 0,0) y ( 1,1 ) . Esta línea representa una prueba de valor que realiza a nivel de diagnóstico de azar . Si cualquier curva ROC corre a lo largo o por debajo de esta línea , la prueba que representa es inútil - no es mejor que el azar
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Comparar la altura de las curvas ROC . . Si una curva ROC tiene un mayor valor y en cada valor de x que otra curva ROC , es una prueba estrictamente superior. Los mayores valores de y hacen que esta prueba es diagnosticar correctamente a más pacientes , mientras que la producción de un número igual de falsos positivos.
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Calcular el área bajo cada curva ROC . Para calcular la integral con la mano , utilice el método trapezoidal o dibujar y contar el número de plazas que se ajustan debajo de la curva . De lo contrario , utilice una calculadora del ordenador o de gráficos de integrar. El área bajo la curva ROC es una medida de la prueba de " discriminación". Una mayor discriminación para una prueba de que otro significa una prueba más precisa en general.