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Técnicas de análisis de datos utilizados en Encuestas de Programas de Desarrollo para la InfanciaLa investigación por encuesta es una técnica favorita entre los investigadores de la salud , la educación y las ciencias sociales para estudiar el efecto de los programas públicos , incluidas las iniciativas de desarrollo de la primera infancia . Los investigadores utilizan una variedad de métodos de análisis de datos cuantitativos para el estudio de los datos del Estudio Longitudinal de la niñez temprana y otras encuestas sobre el desarrollo de la primera infancia . Regresión lineal Un método preferido de análisis de datos en la investigación social , la regresión implica técnicas para encontrar la ecuación estadística que mejor describe un conjunto de datos. Técnicas de regresión tratan de medir el efecto de una o más variables independientes en un resultado o variable dependiente. Las técnicas de regresión más rigurosos son multivariado , regresión de una variable depende de múltiples variables independientes o predictores . Los investigadores pueden utilizar el análisis de regresión para evaluar el impacto de los programas de desarrollo en la infancia temprana en diversas medidas de resultado del desarrollo de la infancia , tales como la capacidad cognitiva . Esta técnica es tanto un método de reducción de datos como una herramienta de análisis. El análisis factorial permite a los investigadores examinar y explicar un gran número de variables, tales como múltiples medidas de desarrollo de la primera infancia , en términos de una serie de patrones subyacentes o factores . Factor técnicas analíticas se utilizan comúnmente para analizar datos de encuestas. Investigadores del Departamento de la Oficina de Investigación y Mejoramiento de la Educación de Educación de los Estados Unidos ( OERI ) utilizaron datos del Estudio Longitudinal de la Niñez Temprana ( ECLS ) , un conjunto de datos de encuestas de varios años , para estudiar los instrumentos de evaluación de la primera infancia . El análisis factorial se ha aplicado también a los estudios de comportamiento de los niños pequeños y el entorno familiar , utilizando preguntas de la encuesta tomadas del ECLS . Unidad de Probabilidad, o probit , el análisis es un tipo especializado de la técnica de regresión se utiliza cuando la variable dependiente es una dicotómica , o ficticia , variable. Tal lugares variables sujetos en una de dos categorías, como hombre o mujer. Los conjuntos de datos cuantitativos generalmente codifican una variable de este tipo con un 1 para indicar la presencia de una característica o cero para indicar su ausencia. Los investigadores del Banco Mundial utilizan esta técnica para estudiar los programas de desarrollo para la primera infancia en Kenia y su efecto en la escolarización de los niños y de empleo de las madres . Se utilizaron datos de la Encuesta de Seguimiento Kenya Bienestar y la Kenya Desarrollo Infantil Temprano Centros Survey ( KECDCS ) . Esta técnica, conocida como HLM , reconoce que muchos tipos de datos en la educación y las ciencias sociales están anidados , que significan las unidades de medida son subconjuntos de una unidad más grande y por lo tanto están correlacionados . Por ejemplo , los estudiantes individuales se anidan dentro de las aulas , que son a su vez anidado dentro de las escuelas . Modelos lineales jerárquicos analiza estos datos mediante el empleo de un enfoque de regresión en dos etapas , en el que la primera etapa de análisis de las unidades de micro , o los temas dentro de las unidades más grandes (como los niños en las aulas ) . La segunda etapa se analizan las unidades más grandes. Investigadores del Centro Nacional de Estadísticas de Educación utilizaron datos de desarrollo de la primera infancia de ECLS para examinar la relación entre las características de los maestros , las prácticas escolares y el rendimiento escolar de los niños pequeños . Emplearon un modelo HLM para determinar qué aspectos de la formación y la experiencia docente se asocia con habilidades de los niños pequeños en la lectura y las matemáticas . Anterior: Siguiente: preescolarArtículos relacionados
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