Cómo entender la prueba de hipótesis

Si usted está tomando una clase de introducción a la estadística o métodos de investigación , un tema a menudo se refiere como " la lógica de la prueba de hipótesis " está obligado a levantar la cabeza , tarde o temprano . Aunque su libro probablemente ofrece una explicación, la terminología que rodea la prueba de hipótesis puede prestarse a confusión . Este artículo se esfuerza para explicar el concepto , así como la terminología , en términos relativamente simples . Instrucciones Matemáticas 1

En primer lugar, decidir si la hipótesis que está considerando es direccional o no direccional . Así es como normalmente lo pienso : Como un experimentador , que está por lo general prediciendo que habrá algún tipo de diferencia entre las dos condiciones . Si la diferencia de que el experimentador espera encontrar es no direccional - por ejemplo, si yo creo que los estudiantes que toman la prueba mientras se escucha música de jazz puntuarán de manera diferente a otro grupo que no está escuchando toda la música , pero no tengo idea de si lo harán bien o para mal - entonces la hipótesis nula es simplemente la hipótesis de que estoy equivocado y no hay ninguna diferencia significativa entre los dos grupos después de todo. ( Una diferencia significativa entre los dos grupos es una diferencia que es poco probable que sea debido al azar . ) En otras palabras , la hipótesis nula podría predecir que el grupo experimental tendrá una puntuación media que NO es significativamente más alto o más bajo que el del grupo de control .

Si la diferencia de que el experimentador espera encontrar es direccional - por ejemplo, si yo predigo que los niños escuchan la música clásica se obtienen mejores resultados que un grupo de control que no escucha a la música - entonces la hipótesis nula es simplemente la hipótesis de que estoy equivocado y los niños escuchando clásica no marcará significativamente mejor (por ejemplo , de que van a hacer lo mismo , o tal vez peor). En este caso, la hipótesis nula predice que el grupo experimental no tendrá una puntuación media significativamente mayor que el grupo control .
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A continuación, echar un vistazo a la forma en que los resultados se indican . Si ves frases como cualquiera de los siguientes :

"El grupo experimental tuvo una puntuación media significativamente mayor que el grupo control ...
Pudimos rechazar la hipótesis nula ...
Hemos sido capaces de rechazar H0 ... "

... entonces estas son todas las diferentes maneras de decir que no había una diferencia significativa entre los grupos en cuestión .

inversa , si usted observa alguno de los siguientes, que le dice que no había una diferencia significativa :

" el grupo experimental no tuvo una puntuación media significativamente mayor que el grupo control ...
no fue posible rechazar la hipótesis nula ...
no pudimos rechazar H0 ... "

Esto no significa necesariamente que la hipótesis de investigación es falsa, sino simplemente que la posibilidad de que hubiera no hay diferencia entre las puntuaciones medias de los grupos no puede ser concluyente rechazada.
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¿Por qué el lenguaje enrevesado sobre " no rechazar la hipótesis nula " en lugar de decir " aceptar la hipótesis nula "? La razón es que no rechazar la hipótesis nula no quiere decir que la hipótesis nula es verdadera . En otras palabras , volviendo al ejemplo del paso 1 , aunque mi experimento la música clásica no se encontró una diferencia significativa entre los dos grupos, esto no quiere decir que puedo afirmar que la música clásica no tiene ningún efecto beneficioso en las calificaciones obtenidas . Todavía podría haber tenido un efecto que mi experiencia no fue lo suficientemente sensible como para encontrar . Por ejemplo, mi tamaño de la muestra podría haber sido demasiado pequeño - si hubiera utilizado más asignaturas , podría haber sido capaz de adquirir un resultado significativo

.