|
Cómo encontrar un tamaño de muestra Determine el intervalo de confianza . Esto es lo cerca que el resultado del estudio debe ser el porcentaje real . Por ejemplo, en una encuesta que muestra que el 55 por ciento de las personas , más o menos el 2 por ciento, apoyan el actual presidente , el intervalo de confianza es del 2 por ciento , lo que significa que el porcentaje real (ya que la encuesta se basa en la estimación de las personas que encuestó , no todo el mundo en la zona) se encuentra a 2 puntos porcentuales por encima o por debajo de la cifra reportada , por lo que podría ser de entre 53 y 57 años. Determinar el nivel de confianza. Esta se expresa como una puntuación Z, que es el número de desviaciones estándar de distancia desde el centro del estudio debe incluir . Un nivel de confianza del 95 por ciento sería un Z -score de 1.96 y significaría que hay una probabilidad del 95 por ciento de que la proporción real se encuentra dentro de 1.96 desviaciones estándar a cada lado de la media . Calcule las proporciones estimadas . Por ejemplo, si se espera que el 60 por ciento de las personas para aprobar, utilizar 0,6 para p Enchufe los números en la siguiente fórmula y calcular la respuesta : . Tamaño de la muestra es igual a la confianza nivel veces al cuadrado p veces la cantidad de 1 menos p dividido por el intervalo de confianza al cuadrado SS = ( Z ^ 2 * p * ( 1 - p ) ) /C ^ 2 por ejemplo , si usted quiere tener un 95 por ciento seguro , que se espera que la proporción sea del 60 por ciento , lo que requería la estimación que estar dentro de 5 puntos porcentuales en ambos sentidos , se utilizaría para Z 1,96 , 0,6 para P y 0,05 para C , que revelaría la necesidad de 369 personas en la encuesta. Anterior: Siguiente: Las clases de APArtículos relacionados![]()
Artículos recomendados
|
Derechos de autor © https://www.aprender.cc - Todos los derechos reservados |