Técnicas de Población de muestra

técnicas de muestreo de la población se utilizan cuando todos los miembros de una población no se puede alcanzar para el estudio. Métodos de muestreo de la población se dividen en dos categorías generales: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico . En un plan de muestreo probabilístico , todos los miembros de una población tienen una probabilidad de selección para el estudio. En un plan de muestreo no probabilístico , los miembros tienen ya sea una posibilidad desconocida de ser incluidos o ninguna posibilidad en absoluto. Cada categoría general incluye varias técnicas de muestreo. Conveniencia de muestreo

muestreo de conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico . Los sujetos se seleccionaron para un estudio de la conveniencia de su puesta a disposición del investigador. Conveniencia podría basarse en una serie de factores , incluyendo la ubicación geográfica o la relación personal con el investigador. La ventaja de esta técnica es que puede ser rápido y de bajo costo . Sin embargo , ya que no hay manera de saber cómo una muestra de conveniencia se relaciona con la población más grande , no es muy útil para generalizar la información sobre toda la población.
Muestreo por cuotas
Quota es una técnica que mantiene el porcentaje de los rasgos clave de los sujetos de la muestra en proporción a la de toda la población. Esta es una técnica de muestreo no probabilístico . El muestreo por cuotas es útil en el estudio de un subgrupo específico , o de las interacciones entre los subgrupos , en una población dada . Por otro lado , mientras que parece que una muestra por cuotas sería altamente representativa de una población , esto puede ser engañoso . Sólo los rasgos clave seleccionados se mantienen en proporción a la población mayor, y como resultado , otros rasgos importantes pueden estar sobre o subrepresentados en la muestra.
Muestreo Voluntaria

muestreo voluntario es una forma de muestreo no probabilístico en el que los sujetos seleccionan a sí mismos para su inclusión en el estudio. Esto puede ser un método de muestreo fácil y barato . Por desgracia , el investigador tiene control mínimo sobre los sujetos de la muestra . Además, la muestra puede ser engañosa , la sobre- representación de los extremos más motivados de la población y carentes de representación de los miembros moderados o menos apasionados.
Snowball Sampling

muestreo de bola de nieve es otro método de muestreo no probabilístico . Un tema inicial proporciona referencias o direcciones a otros sujetos potenciales , que luego dan lugar a aún más materias. Esta técnica es útil en el estudio de las poblaciones pequeñas , aisladas o poco comunes. El investigador , sin embargo, tiene poco control sobre la piscina tema y se refirió sujetos pueden no ser representativas de toda la población.
Simple muestreo aleatorio

Una muestra aleatoria simple es una muestra seleccionada al azar al azar de la conocida población finita. Como todas las posibles combinaciones de los sujetos de la muestra son igualmente probables, se trata de una técnica de muestreo probabilístico. Este método de muestreo es beneficioso en la eliminación de los sesgos de selección y la obtención de resultados que se pueden generalizar a toda la población .
Muestreo sistemático

El muestreo sistemático es otro tipo de muestreo probabilístico. A diferencia de un muestreo aleatorio , los sujetos son seleccionados mediante un método sistemático definido más que el azar . En un método de muestreo sistemático , cada miembro de n-ésimo de una población se elige , comenzando con un primer tema seleccionado al azar . Este método , al igual que otras técnicas de muestreo probabilístico , tiene la ventaja de eliminar los sesgos de selección y la obtención de resultados representativos. La caída es que toda la población debe conocer antes de escoger las asignaturas.