El efecto de la correlación en Suma de Medios

Estadísticas se utiliza a menudo para ilustrar las características de un cierto grupo de prueba o población . El análisis estadístico puede revelar las tendencias y patrones , pero a veces es difícil de aprender. La correlación , comúnmente conocida como el coeficiente de correlación , nos dice cómo dos grupos de prueba están relacionados entre sí . Por otro lado , la suma de los medios nos muestra la respuesta promedio para los dos grupos de pruebas combinadas . Como el coeficiente de correlación aumenta la suma de los medios debe acercarse a la respuesta media de cada grupo de prueba , de forma individual . El coeficiente de correlación

El coeficiente de correlación , a menudo representado como " r" en ecuaciones matemáticas , representa la relación entre dos variables . Este coeficiente varía en valor de -1 a 1 . " 1 " representa una correlación perfecta , lo que significa que dada una variable se puede determinar con exactitud la otra variable . Por otra parte , " -1 " significa que las dos variables tienen ninguna relación . Por ejemplo , el tamaño del zapato y la edad son dos variables que tendrían un coeficiente de correlación bastante alta .
Correlaciones basadas en los medios

A veces , los estadísticos gustaría comparar el comportamiento o características de los dos grupos de pruebas o población. En este caso , el coeficiente de correlación se basa en la media , o media , la respuesta de cada grupo . La suma de medios es la suma de la media respectiva de cada grupo de prueba . Este número puede ser utilizado para la prueba adicional estadística . La suma de medios se basa en el tamaño del grupo de prueba de peso . Así que , si el grupo de prueba 1 fue el doble del tamaño de grupo de prueba 2 , grupo de prueba 1 se pondera el doble en la suma de los medios .
El efecto de Corrleation coeficiente de la Suma de Medios

Debido a que el coeficiente de correlación representa la relación entre las dos variables o grupos de población , sino que también refleja el comportamiento promedio o la respuesta de esos dos grupos. Cuanto mayor sea el valor del coeficiente , más estrechamente los dos grupos están relacionados en su comportamiento . Como tal , cuanto mayor sea el coeficiente de correlación más cerca está la suma de medios llega a los medios de cada grupo individualmente .
Práctico uso del coeficiente de correlación

Hay ilimitado usos para estos indicadores estadísticos. En concreto , los coeficientes de correlación pueden ilustrar tendencias importantes en muchos campos e industrias. Los vendedores utilizan estas pruebas estadísticas para conocer más acerca de lo que la gente quiere comprar y cuánto están dispuestos a pagar por ello. Los científicos usan estas pruebas para comprender mejor el impacto ambiental de ciertos productos químicos . Los médicos pueden usar análisis estadístico para determinar si un determinado fármaco es eficaz como un tratamiento para una enfermedad o condición específica . Una vez que entienda los conceptos básicos de la estadística, no se sabe cuántas maneras se puede usar en el futuro .