Cómo interpretar un gráfico de dispersión

Un diagrama de dispersión es una herramienta de diagnóstico importante en el arsenal de un estadístico , obtenido mediante la representación gráfica de dos variables de unos contra otros . Permite el estadístico a cara las variables y formar una hipótesis de trabajo acerca de su relación . Por esta razón , se dibuja por lo general antes de que se llevó a cabo un análisis de regresión. El estadístico posteriormente a prueba la hipótesis utilizando un análisis de regresión y determinar el signo y la magnitud exacta de la relación. Además, un gráfico de dispersión ayuda a identificar los valores atípicos --- valores que son anormalmente distante de la mayoría de los datos en la muestra. La eliminación de valores atípicos ayuda a mejorar el modelo de regresión . Instrucciones Matemáticas 1

Comprobar relación negativa entre ambas variables en el gráfico de dispersión . Si bajos valores de la primera variable se corresponden con altos valores de la segunda variable , existe una correlación negativa. En este caso , una línea que pasa por los puntos de datos tiene una pendiente negativa .
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Examinar el diagrama de dispersión para una relación positiva entre las variables. Si bajos valores de la primera variable en el gráfico de dispersión se corresponden con valores bajos de la segunda , y los altos valores de la primera corresponden de manera similar con los altos valores de la segunda , las variables tienen una correlación positiva . En este caso , una línea que pasa por los puntos de datos tiene una pendiente positiva .
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Inspeccione el gráfico de dispersión de ninguna relación entre las variables . Si los puntos de datos en el gráfico de dispersión se distribuyen al azar con ninguna relación aparente entre los dos, o no tienen correlación, o pequeña correlación , estadísticamente insignificante . En este caso , una línea que pasa por los puntos de datos es horizontal con pendiente igual a cero.
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Coloque una línea a través de los puntos de datos y examinar su forma de evaluar la naturaleza de la relación entre las dos variables . Una línea recta se interpreta como una relación lineal , una forma curva sugiere una relación cuadrática , y una línea que se encuentra relativamente plana antes de repente disparar hacia arriba o abajo , se interpreta como una relación exponencial .
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Examinar el gráfico de dispersión de los valores atípicos , valores que se encuentran anormalmente lejos de la agrupación de puntos de datos . Outliers distorsionan la relación entre las variables. Eliminarlos, pero sólo si su ausencia no afecta el análisis de la relación entre las dos variables .