¿Qué son los Procedimientos de la prueba t ?

Los investigadores utilizan las estadísticas para llevar a cabo la prueba de hipótesis . Aquí es donde un investigador tiene varios conjuntos de datos , y está tratando de utilizar esos datos para responder a una pregunta . Los investigadores utilizan procedimientos, como un T-test para ver si las diferencias entre los dos grupos, tales mejoras de salud entre los grupos experimentales y de control en los ensayos de medicamentos , son estadísticamente diferentes; con el fin de o refutar una hipótesis. Mean

Uno de los primeros conceptos estudiantes de estadística aprender - a menudo ya en la escuela primaria - es la media de un conjunto de números . Este es el promedio de los números , donde el estudiante suma los valores de un conjunto de números "n" a continuación, divide la suma por el mismo número "n ". El propósito de un T -test , es determinar si un conjunto de medios difieren entre sí con certeza estadística .
Distribución normal

Uno de los conceptos en las estadísticas , en el que las pruebas estadísticas como un T -test , se basan , se llama la distribución normal . Esto es más comúnmente conocida como la curva de campana , por el que el número de muestras deben distribuirse lógicamente , al tomar muestras de datos del mundo real. Mientras que las muestras aleatorias que no se distribuyen normalmente puede ser útil en el aprendizaje de cómo realizar pruebas estadísticas , T -test , que evalúan los datos del mundo real necesitan una distribución normal de datos para obtener resultados válidos . Los investigadores pueden inspeccionar visualmente la distribución de los datos antes de que corren un T-test , para asegurar que los resultados sean válidos .

Variables

Para realizar una T -test , un investigador necesita dos conjuntos de datos para comparar. Un grupo se llamará la " variable independiente " y el otro se llamará la "variable dependiente". Esta nomenclatura se aplica también cuando la " variable" en cuestión es un conjunto de datos. El T-test , produce un resultado de dividir la diferencia de medias entre las variables independientes y dependientes por la diferencia en la varianza - la variabilidad entre los números individuales dentro de los números de cada conjunto de datos - . Entre los grupos independientes y dependientes

Puntuación pruebas

El número prima un T -test produce no es útil en sí mismo . Después de calcular una puntuación de un T -test , también conocido como el T - valor , el investigador compara el resultado con un gráfico estadístico estándar que da a los T- valores mínimos , con el fin de tener en cuenta la diferencia de medias entre dos grupos que estadísticamente diferentes. Esta puntuación mínima dependerá del nivel alfa - un número que representa la posibilidad de que los resultados son fruto de la casualidad - . Cual el investigador seleccionado para su estudio y el número de muestras de datos en cada grupo