Cómo entender la Inteligencia Artificial

El año 2000 vino y se fue , ya pesar de las predicciones de un sinnúmero de novelas de ciencia ficción y películas , el mundo aún tiene que ser testigo de la aparición de la verdadera inteligencia artificial - un equipo con las habilidades cognitivas ( y presumiblemente la conciencia) de una persona común . ¿Significa esto que el esfuerzo AI está condenado al fracaso ? Sigue leyendo para explorar las actuales líneas de pensamiento acerca de " las máquinas con las almas. " Instrucciones Matemáticas 1

Hay dos enfoques básicos para la IA : " de arriba hacia abajo " y " arriba abajo". El " bottom-up " técnica es el que la mayoría de la gente está familiarizada con; se trata de programación tantas reglas como sea posible (en millones y millones de líneas de código ) en un intento de alcanzar el nivel de complejidad en el que la verdadera inteligencia emerge . Pero la mayoría de los científicos de la computación creen que el " top-down " enfoque que permite a una computadora para " aprender" sobre su entorno a partir de unos cuantos principios básicos - es más prometedor.
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El objetivo final es pasar una " prueba de Turing ". En una prueba clásica de Turing, un interrogador humano lleva a cabo dos conversaciones simultáneas a través de mensajería instantánea : una con un sujeto humano, y el otro con un equipo que ha obtenido presumiblemente inteligencia a nivel humano. Si , al término de horas o días de charla , el interrogador no puede decir qué sujeto es humano y lo artificial , el ordenador se considera que ha pasado la prueba y alcanzó un nivel humano de la cognición.

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Una ingeniería inversa puede ser clave . Como los investigadores son capaces de investigar el funcionamiento del cerebro humano en mayor y mayor detalle , puede ser posible modelar un equipo en el complejo funcionamiento de los miles de millones de neuronas - invocando así AI mediante la simulación del cerebro humano. Aunque la tecnología no es muy allá , sin embargo, muchos expertos creen que tales " ingeniería inversa " proporcionará la mayor parte de los avances en el futuro AI . conciencia
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ordenador puede ser una meta inalcanzable . La mayoría de los científicos están de acuerdo en que si un equipo pasa una prueba de Turing , no hay razón para negar que es de alguna manera " consciente". Sin embargo , una minoría de físicos y matemáticos creen que las computadoras nunca serán capaces de alcanzar la conciencia, por razones técnicas relacionadas con la limitada capacidad de un sistema lógico para entender sus principios de funcionamiento.
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A truly equipo inteligente puede ser impredecible. Una vez que el ordenador ha alcanzado un nivel de la cognición humana , puede ser posible para ese equipo ( en cooperación con otros de su tipo ) para diseñar un ordenador aún más avanzada que será más allá de la capacidad de un ser humano de comprender. Esto, en pocas palabras, es lo que todos los escritores de ciencia ficción estaban preocupados : una vez que se ha llegado a este punto , es posible que los ordenadores realmente tomarán el mundo