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Cómo realizar la Estadística Básica en una calculadora TI83Si x2019; re tomar una clase de estadísticas como un estudiante avanzado de la escuela secundaria o un estudiante comienzo de la universidad, la Texas Instruments modelo 83 calculadora gráfica que sólo podría ser su mejor amigo durante el semestre . En unos pocos pasos sencillos , puede escupir una gran cantidad de información estadística precisa , y todo lo que tienes que hacer es introducir los datos que desea analizar. Instrucciones Matemáticas 1 Haga clic en x201C; Stat x201D; y seleccione x201C; 1 : . Editar x201D; Usted será llevado a una pantalla de hoja de cálculo en el que x2019; . Ll introducir datos punto del tipo de datos que x2019; Quisiera entrar, golpear y # x201C; Intro x201D; entre cada uno. Para este ejemplo, x2019; re introducir los datos en la lista 1 (L1). Escriba los siguientes números: 75 , 82, 93 , 72, 76 , 81, 62 , 69, 75 , 78, 88 , 86, 97 , 64, 74, 76, 71 , 86, 53 Haga clic en x201C; segundo x201D; entonces x201C; Mode x201D; para salir y volver a la pantalla principal Hit x201C; . 2 º y # x201D; y x201C; 1 x201D; para mostrar L1. Luego haz clic en la x201C; Ingrese x201D; . Haga clic en x201C; Stat x201D; . para hacer que la calculadora hace un análisis estadístico básico de los datos introducidos Ahora desplácese hacia la derecha y seleccione x201C; Calc x201D; . Elija x201C; 1 : . 1 - Var Stats x201D; Vuelta a la pantalla de inicio con el cursor parpadeando después de x201C; 1 : . Var -Stats x201D; La calculadora está esperando para saber qué lista de datos que desea analizar. Ingrese x201C; segundo x201D; y x201C; 1 x201D; para L1 . Usted verá un análisis estadístico de los datos introducidos , incluyendo puntos como la media (que para este ejemplo debería ser 76.15 ) , el más pequeño y más grande de los puntos de datos , cuartiles y desviación estándar de la muestra . inmediatamente verá en la pantalla un análisis estadístico de los datos introducidos , incluyendo puntos como la media (que para este ejemplo debería ser 76.15 ) más pequeño y más grande de los puntos de datos , cuartiles y desviación estándar de la muestra . Anterior: Siguiente: Artículos relacionados
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