Cómo calcular el rango de Spearman

rango de Spearman , o rango coeficiente de correlación de Spearman , se utiliza en el análisis estadístico para determinar cómo de cerca dos variables se correlacionan entre sí. Esto se puede utilizar para diversos fines , tales como el cálculo de la temperatura tiene influencia sobre el número de botellas de agua que se venden en un área , ¿cómo los índices de delincuencia se ven afectados por las leyes de control de armas en varias áreas , o la preferencia de los compradores de los diferentes productos en función de su precios. El rango de un Spearman perfecto sería 1 o -1 , mostrando que las dos variables fueron reflejos perfectos el uno del otro . El rango de un lancero de cero mostraría ninguna correlation.Things que necesitará
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Ordenar la primera variable de datos en orden descendente . Si, por ejemplo , que estuvo viendo a los datos relativos a la cantidad de agua fue comprado en diferentes días según la temperatura , primero ordenar los datos de acuerdo con las temperaturas . Clasifique esta información en una nueva columna; por ejemplo, la temperatura más alta se clasificó como 1, el siguiente más caliente como el 2 y así sucesivamente.
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Clasificar los datos de la segunda variable en orden descendente. En el ejemplo descrito anteriormente , este sería el número de botellas de agua vendidos . Clasifique los datos en una nueva columna , por lo que el día con el mayor número de botellas vendidas se clasificó 1, la segunda más elevada 2 y así sucesivamente.
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Escribe el ranking de los dos las variables al lado del otro en diferentes columnas. Escribe la diferencia entre las dos clasificaciones en una tercera columna . Si la mayor parte del agua se vendió en el día más caluroso , la tercera columna se leería cero; si la segunda mayor cantidad de agua que se vendió en el tercer día más caluroso , la tercera columna sería el siguiente 1 .
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Square cada número en la tercera columna. Multiplica cada número por sí mismo , y escribir la respuesta en una nueva columna.
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Añadir todos los números en la cuarta columna . Multiplique este número por seis. Escriba el número .
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Multiplique el número total de mediciones por sí mismo. Si hizo la prueba de la temperatura en 10 días, el total sería de 100 Restar uno de este número.; siguiendo el ejemplo , la suma sería 99 . Multiplique este número por el número de mediciones. En el ejemplo, el total sería de 990. Alternativamente , se puede llegar a este número al multiplicar el número de mediciones por sí mismo, multiplicando el total por el número de mediciones de nuevo, y restando el número de mediciones de este número. Escriba el número .
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Resta el número obtenido en la Etapa 6 del número obtenido en el paso 5 . Anote este número .
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Resta el número obtenido en la Etapa 7 de uno . Este número es Rango coeficiente de correlación de Spearman para los datos.