Cómo calcular el Coeficiente de Correlación de una en una calculadora

El coeficiente de correlación es una manera de determinar la fuerza de la asociación lineal entre dos variables , tales como " X " y " Y" La correlación siempre estará entre los números " -1 " y "1" Si la correlación es negativa , entonces hay una relación negativa. Si la correlación es " 0 ", entonces hay una relación neutral. Si la correlación es positiva , entonces hay una relación positiva . Instrucciones Matemáticas 1

Escriba los números de los valores de "Y" " X " y desea que el coeficiente de correlación de :

X Valores Valores Y

20 4.1

21 4,6
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Cuente el número total de valores de "Y" " X " y; en este caso, hay cuatro, por lo que " N " = 4 .
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Multiplicar " X " por " Y", " X " por " X " e "Y " por " Y " para los cuatro valores con una calculadora :

X * Y = 20 * 4.1 = 82 X * Y = 21 * 4,6 = 96,6

X * X = 20 * 20 = 400 X * X = 21 * 21 = 441

Y * Y = 4.1 * 4.1 = 16.81 Y * Y = 4,6 * 4,6 = 21,16
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Sume los valores de "X" , los valores de "Y" y todos los valores de "Y" multiplicado " X " y; encontrar las raíces cuadradas de la " X " y los valores "y" y sumarlos :

X + X = 20 + 21 = 41

Y + Y = 4,1 + 4,6 = 8,7

X * y = 20 * 4.1 = 82 y X * y = 21 * 4,6 = 96,6 y 82 + 96,6 = 178,6

X * X = 20 * 20 = 400 y X * X = 21 * 21 = 441 y 400 + 441 = 841

y * y = 4,1 * 4,1 = 16,81 y y * y = 4,6 * 4,6 = 21,16 y 16,81 + 21,16 = 37,97
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Enchufe los números en la fórmula (r ) = [ N Σ XY - ( y Sigma; X) ( y Sigma; y) /sqrt ( [ N Σ X ^ 2 - ( y Sigma; X) ^ 2 ] [ N Σ y ^ 2 - ( y Sigma; y) ^ 2 ] ) ] y hacer los cálculos con la calculadora :

la correlación ( r) = ( ( 4 ) * ( 178,6 ) - ( 41 ) * ( 8.7 ) ) /plaza -root ( [ 4 ) * ( 841 ) - ( 41 * 41 ) ] * [ ( 4 ) * ( 37.97 ) - ( 8.7 * 8.7 ) ] )

La correlación ( r ) = ( 714,4 a 356,7 ) /raíz cuadrada ( [ 3364 a 1681 ) * [ 151,88 a 75,69 )

La correlación ( r ) = 357,7 /raíz cuadrada ( 1683 * 76.19 )

La correlación ( r ) = 357,7 /raíz cuadrada ( 128.227,77 )

La correlación ( r ) = 357,7 /358.089

La correlación ( r ) = 0.9989