Cómo calcular Matemáticas residual

Residual matemáticas se utiliza junto con el análisis de regresión . Los analistas utilizan análisis de regresión para predecir resultados futuros basados ​​en el rendimiento anterior. Por ejemplo , el economista utiliza el análisis de regresión para pronosticar o predecir parámetros económicos tales como la inflación , el desempleo , y las tasas de interés en algún momento en el futuro. Este análisis se basa en los puntos de datos anteriores y otras variables asociadas. Después de ese punto en el futuro ha llegado y pasado , los economistas utilizan entonces residual de matemáticas para ver lo cerca que su predicción fuera a los resultados reales . La diferencia entre los resultados medidos o reales y los resultados predichos se llama residual. Instrucciones Matemáticas 1

Asegure los puntos de datos de la regresión -análisis predice resultados . Si suponemos que se ejecutó un análisis de regresión contra una simple función y = f ( x ) , donde para cada x , tendrá un valor diferente de y , tendrá un conjunto de puntos x , y. Como ejemplo , vamos a asumir los puntos de datos son : { ( 2 , 3 ) ( 3 , 4 ) ( 5 , 7 ) ( 6 , 8 ) }
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Medida o asegurar que los resultados reales . del evento que se ha intentado predecir con el análisis de regresión . Estos serán los resultados medidos en donde para cada valor de x , que midió o recogido el valor real de y. Como ejemplo , vamos a suponer los puntos de datos reales son : { ( 2 , 4 ) ( 3 , 6 ) ( 5 , 5 ) ( 6 , 7 ) } . Tenga en cuenta que el valor de x es el mismo tanto para los resultados previstos y reales del
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Calcular el valor residual y para cada valor de x utilizando la fórmula : . Y- Residual = Ymeasured- Ypredicted . Continuando con nuestro ejemplo :

Para x = 2 , residual = 4-3 = 1

Para x = 2 , residual = 6-4 = 2 Foto

Para x = 3 , residual = 5-7 = -1

Para x = 4 , residual = 7-8 = -1

Un residuo positivo simplemente dice que el valor medido era más que el previsto y un residual negativo significa que el valor medido es menor que el previsto.