Ventajas y Desventajas de muestreo aleatorio simple

Cada vez que desee utilizar algunas mediciones para averiguar lo que está pasando en un grupo grande , usted tiene que tener cuidado de sus medidas no están sesgados . Si usted quiere saber , por ejemplo, cuántas personas crees que un determinado candidato va a ganar una elección, no se puede simplemente pedir a las primeras 100 personas en la calle . Esas 100 personas podrían ser los únicos que pueden permitirse el lujo de dar un paseo por la tarde en lugar de trabajar , o que podría haber venido del mismo concierto o reunión. Para evitar problemas con la selección de una muestra sesgada , puede utilizar un muestreo aleatorio simple. Advantage - Representatividad y libertad de Bias

libertad de prejuicios humanos y error de clasificación sigue siendo una de las mayores ventajas simples ofertas de muestreo aleatorio , ya que le da a cada miembro de una población una oportunidad justa de ser seleccionado. Si se hace , los resultados del muestreo aleatorio simple derecho en una muestra muy representativa de la población de interés . En teoría, si un investigador tiene acceso a todos los datos necesarios acerca de una población dada , sólo la mala suerte puede comprometer la representatividad de su muestra
Advantage - . Facilidad de Muestreo y Análisis

Otros métodos de muestreo requieren mucha investigación en profundidad y avanzar en el conocimiento de la población antes de la selección de temas. En el muestreo aleatorio simple , sólo se necesita la lista completa de los elementos de una población (conocido como marco de muestreo ) . Una muestra aleatoria simple , siendo altamente representativa de una población , también simplifica la interpretación de los datos y análisis de resultados . Tendencias en el acto de la muestra como excelentes indicadores de las tendencias de la población en general. Muchos consideran que las generalizaciones derivadas de una muestra aleatoria simple bien ensamblada - tener suficiente validez externa
Desventaja - . Errores en muestreo

Mientras que la aleatoriedad de la selección proceso garantiza tanto la selección imparcial de los sujetos , podría también , por casualidad, llevar a la asamblea de una muestra que no representa bien la población. Esta variación aleatoria , independientemente de todo sesgo humano y en muchos casos difícil de precisar , se conoce como " error de muestreo. " La probabilidad de incurrir en errores de muestreo se incrementa con la disminución de tamaño de la muestra . Por lo tanto, los investigadores establecieron un tamaño de muestra suficientemente grande para minimizar la probabilidad de los resultados anormales
Desventaja - . Es un montón de trabajo

Aunque el muestreo aleatorio simple parece sencillo , hacer hacerlo bien tienes que estar seguro de que no está incluyendo erróneamente sesgo en la muestra. Por ejemplo, si usted decide que va a llamar a la gente en el país entre el 7 y el 9 PM a preguntar acerca de su programa de televisión favorito , usted está eliminando de forma automática todo el mundo que está en el trabajo entre las 7 y las 9 pm . También está eliminando todas aquellas personas que están viendo sus programas favoritos entre las 7 y las 9 pm . Para evitar este tipo de errores que debe tomar el tiempo para entender el grupo que está tratando de estudiar, y asegúrese de que la forma en que usted está seleccionando al azar no incluye ningún sesgo oculto. Para eso se necesita mucho tiempo .