Métodos de Procesamiento de Datos

Los mejores datos en el universo no es de mucha utilidad si no se procesa . Procesamiento de datos se refiere a métodos que toman los datos en bruto y convertirlos en información utilizable. Papel y lápiz pueden trabajar , pero en el siglo 21 , el análisis de datos por lo general se basa en las computadoras. Para procesar los datos por computadora, que tiene que ser recogido , se verificó su exactitud y entró en el equipo en primer lugar. Procesamiento por lotes

El procesamiento por lotes es trabajo duro , la forma más simple de procesamiento de datos. Es útil cuando una organización tiene un gran volumen de datos que puede ser agrupada en una o dos categorías. Una tienda , por ejemplo , puede procesar por lotes las transacciones al final del día o de la semana , el envío de los resultados a la oficina central. Si la información no tiene que ser actualizado para cada cambio , el procesamiento por lotes es lo suficientemente rápido .
Tiempo real Procesamiento

A veces, el proceso por lotes no es rápido suficiente . Métodos de procesamiento en tiempo real manejan los datos cuando se requiere un giro - alrededor instantánea. Si alguien compra un billete de avión o cancela una reserva , por ejemplo , la línea aérea tiene que actualizar sus registros al instante . Un sistema de radar tiene que dar su operador de información inmediata sobre lo detecta; un cajero automático tiene que procesar su solicitud de dinero rápidamente . Cuando el procesamiento por lotes maneja grandes cargas de datos en momentos determinados , procesamiento en tiempo real es continuo .
Data Mining

La minería de datos tiene datos de múltiples fuentes y piscinas y los combina para buscar correlaciones . Por ejemplo , una cadena de supermercados podría analizar las compras de los clientes y descubrir que los clientes que compran cereales a menudo compran plátanos para ir con ella . La cadena se puede utilizar esa información para aumentar las ventas , tal vez mediante la colocación de los plátanos cercanos al cereal para alentar las compras más comunes. La cadena también puede realizar un seguimiento de los elementos que se venden mejor cuando la tienda ofrece cupones o sostiene las ventas .
Procesamiento Estadístico

El procesamiento estadístico involucra procesamiento de datos numéricos pesada . Una empresa que sabe que es ocupada el viernes puede utilizar el procesamiento estadístico para calcular el efecto de diferentes variables. Algunas de las prisas pueden deberse a los clientes con peticiones de última hora , por ejemplo , mientras que otra parte podría ser el resultado de los empleados aflojando el ritmo a principios de semana . Conocer la causa ayuda a la empresa a hacer frente a las prisas . Las estadísticas también hacen que sea más fácil comparar los datos de las empresas de diferentes tamaños o ciudades de diferentes tamaños .