La definición de la probabilidad teórica en Matemáticas

probabilidades teóricas se refieren a la probabilidad o posibilidad de que un determinado evento o resultado va a suceder. Cuando el valor de probabilidad ( una medida numérica que puede ser expresado en decimal , fracción , por ciento o forma ratio) es alta, hay una mayor probabilidad de que el evento ocurra . O mirar de otra manera , significa que la frecuencia a la que se puede esperar que suceda un evento es mayor. Cálculo de la probabilidad teórica ( P)

probabilidad teórica ( P) es igual al número de casos favorables dividido por el número total de posibles resultados. El valor de P siempre estará entre 0 y 1 . Un valor de 0 significa que la probabilidad de que no es posible que ocurra el evento , mientras que un valor de 1 significa que es seguro que ocurra . Si un hombre arrojó una moneda 50 veces y cayó sobre las cabezas 20 veces, la probabilidad teórica de aterrizaje en las cabezas sería 20 dividido por 50 , o 40 por ciento.
Obtener resultados precisos

El valor de P es en última instancia, sólo una aproximación o estimación , por lo que se requiere un gran número de ensayos o experimentos para que sea precisa. Si uno quería para determinar la probabilidad teórica de que una moneda caiga volteado en las cabezas , por ejemplo, tendría que lanzar una moneda cientos de veces, antes de usar la ecuación P , para calcular la probabilidad teórica .


espacio muestral y sucesos

probabilidad teórica , el espacio de la muestra se refiere a todos los posibles resultados de un experimento. Si lanzar una moneda , el espacio muestral incluiría cabezas y colas . Si lanzar un dado , sin embargo , el espacio de muestra consistiría en 1 , 2 , 3 , 4 , 5 y 6 . Un evento se refiere a un resultado específico . Si uno quería rodar un número par , por ejemplo , el evento incluirá 2 , 4 y 6 .
Otras formas de Probabilidad

Otras formas de probabilidad incluyen experimental probabilidad y probabilidad subjetiva

. La primera está basada en observaciones obtenidas a partir de experimentos legítimos,

mientras que el segundo se basa simplemente en la intuición.